Разработка и проектирование витрин в облаке данных в среде Hadoop (Java 8 ООП, Spark, Hive, oozie, HDFS, YARN).
Оптимизация и настройка производительности Batch Job Hadoop, для оптимального выделения ресурсов YARN, а также диагностика и мониторинг работающих Job Hadoop.
Разработка и имплементация математических моделей расчета отклонений и прогнозирования на базе массивов данных.
Разработка системной архитектуры в технологическом стеке Hadoop.
Участие в разработке DevOps процедур.
Самостоятельное тестирование и активное участие во взаимодействии с другими командами на этапе вывода решения в промышленную среду.
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.
Уровень программирования Java не ниже regular developer.
Навыки работы с Unix shell.
Понимание алгоритмов работы Spark.
Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS/SQL), навыки оптимизации запросов.
Навыки / желание изучить разработки ETL- Informatica Big Data Edition.
Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
Позитивную рабочую атмосферу, дружный коллектив
Достойную и конкурентную заработную плату, квартальные и годовые премии, размер которых зависит от результатов вашей работы;
Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов,скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.